
在人工智能的壮观征程中,机器感知如同掀起创新波澜的引擎。通过模仿人类的感官,AI能够解读复杂数据、洞察周围环境并做出精确决策。从视觉识别到语音理解,机器感知不仅增强了交互的自然性,也拓展了AI在健康、安全、自动驾驶等领域的应用疆界。它们正在变得更聪明、更敏感、更具适应性。
为了满足机器人对环境感知的需求,光鉴科技发布Deptrum Nebula 220深度相机。该相机采用了基于自研纳米光子芯片调制投射光场的sToF硬件系统, 同时集成了结构光与ToF深度重建算法,仅通过单一模组就能够完成近距离避障与远距离SLAM深度重建。这一设计使得结构光和ToF 3D重建性能得以互补,实现了在近距离和远距离的高精度、大FOV点云输出,可广泛应用于扫地机器人、商用机器人等场景,使得机器人在复杂环境中可以感知更全面的信息,更好地完成避障和路径规划工作,从而更好地适应各种工作场景。
深度相机的发展,赋予了机器深度图像识别的能力,使得机器人不仅能“看”,还能“理解”周边环境。让机器人能够更加精确地与其工作环境相协调。引领我们向更智能、更和谐、更可持续的未来迈进。